Kada razmišljamo o vještačkoj inteligenciji (AI) koja mijenja svijet, obično zamislimo robote, autonomna vozila ili digitalne asistente kao što su Siri ili Alexa. Međutim, pažnja je sve više usmjerena na novu i uzbudljivu granu AI koja ima potencijal da transformiše tehnologiju budućnosti, a to su modeli svijeta (World Models).
Šta su modeli svijeta?
Na najjednostavniji način rečeno, modeli svijeta predstavljaju tehnologije koje omogućavaju AI sistemima da ne samo reaguju na okolinu, već i da je razumiju, analiziraju i predviđaju šta bi se moglo dogoditi u budućnosti. Ovo omogućava da AI bude „svjestan“ svijeta oko sebe, koristeći podatke i iskustva kako bi se prilagodio novim situacijama, slično kao ljudski mozak.
Kako funkcionišu modeli svijeta?
Ključna prednost modela svijeta je njihova sposobnost predviđanja. Umjesto da jednostavno odgovaraju na spoljne okolnosti, ovi sistemi razvijaju unutrašnje simulacije svijeta, što im pomaže da donose bolje odluke zasnovane na prethodnim iskustvima. Za razliku od tradicionalnih AI sistema, koji samo prepoznaju i reaguju na obrasce, modeli svijeta koriste tehnike poput dubokog učenja i učenja kroz pokušaje i greške kako bi simulirali različite scenarije i odabrali najoptimalniji put naprijed.
RAZVOJ IDEJA
Istraživači poput Jana Lekana, jednog od pionira u AI-ju, već rade na razvoju modela svijeta koji bi omogućili da AI razmišlja i planira složene akcije. Slične ideje razvijaju se i u startapima kao što je Advanced Machine Intelligence (AMI Labs), koji rade na sistemima s trajnom memorijom i mogućnošću prilagođavanja novim situacijama.
Realni primjeri primjene
Modeli svijeta već se koriste u nekoliko ključnih industrija i njihova primjena postaje sve šira. Evo nekoliko konkretnih i najnovijih primjera:
Autonomna vozila
Autonomni automobili, poput onih koje razvijaju Tesla i Waymo, koriste modele svijeta kako bi predvidjeli ponašanje drugih vozila i predmete na cesti. Ovi sistemi omogućavaju vozilima da „vide“ u budućnosti, prepoznaju potencijalne nezgode i pravilno reaguju u realnom vremenu.
Robotika
U industriji robotike, modeli svijeta pomažu robotima da razumiju dinamične i kompleksne prostore. Tako roboti u skladištima Amazona koriste modele svijeta kako bi se snalazili u velikim, uvijek promjenjivim prostorima, optimizovali rute i predviđali gdje će biti potrebna pomoć. Takođe, Boston Dynamics je najavio nove robote koji koriste napredne modele svijeta kako bi se autonomno kretali kroz neuređene prostore i izvršavali složene zadatke.
Igre i virtuelna stvarnost
U industriji video-igara i proširene stvarnosti (AR) modeli svijeta omogućavaju AI da razvija složene scenarije, generiše prijedloge strategija ili simulira ponašanje likova. U VR-u, modeli svijeta omogućavaju igračima da dožive virtuelne svjetove koji se oslanjaju na realne zakone fizike, što čini iskustvo još živopisnijim.
Zdravstvo
Jedan od najnovijih i najuzbudljivijih pristupa je primjena modela svijeta u medicini. Zdravstveni AI sistemi počinju koristiti ove modele za predviđanje ishoda tretmana na osnovu podataka o pacijentima, njihovoj istoriji bolesti i potencijalnim reakcijama na lijekove. IBM Watson Health, recimo, već koristi napredne modele kako bi prepoznao obrasce u medicinskim podacima i predvidio bolesti prije nego što se manifestuju klinički simptomi.
Značaj za budućnost
Iako su modeli svijeta još u fazi razvoja, njihov potencijal za unapređenje naše svakodnevice je ogroman. Oni ne samo da poboljšavaju trenutno dostupne tehnologije, već postavljaju temelje za razvoj opšte vještačke inteligencije (AGI).
Danas, AI poput ChatGPT-ja koristi napredne jezičke modele za obradu podataka, ali još nema razumijevanja fizičkog svijeta. S razvojem modela svijeta, AI će moći stalno da ažurira svoju unutrašnju mapu svijeta u realnom vremenu, uzimajući u obzir fizičke zakone i situacije koje se mijenjaju.
Ključni izazovi u daljem istraživanju odnose se na stvaranje efikasnih algoritama za simulaciju stvarnog svijeta, integraciju tih algoritama u složene sisteme i osiguranje da AI koristi svoja predviđanja na odgovoran i siguran način.
Ovaj tekst autorke Jelene Pralica, ali i drugi zanimljiv sadržaj, možete pronaći u novom, 48. broju m:tel m:agazina.
