DeepL uvodi glasovni prevod na 40+jezika

DeepL je predstavio novu Voice-to-Voice platformu za prevod govora u stvarnom vremenu, čime je svoju ponudu proširio i van klasičnog tekstualnog prevođenja. Nova usluga namijenjena je sastancima, razgovorima i poslovnoj komunikaciji zasnovanoj na glasu, a podržava više od 40 jezika, uključujući sve zvanične jezike Evropske unije.

Nova platforma donosi nekoliko različitih opcija korištenja. Funkcija Voice for Conversations već je dostupna korisnicima i omogućava prevod uživo putem mobilnog telefona ili internet pregledača, bez potrebe za instalacijom dodatne aplikacije. Voice for Meetings, koji će raditi kroz integraciju sa Microsoft Teamsom i Zoomom, ulazi u program ranog pristupa tokom juna, dok je Voice-to-Voice API namijenjen kompanijama koje žele ovu tehnologiju integrisati u vlastite aplikacije, poput korisničke podrške i call centara.

Sistem funkcioniše kroz tri koraka. Govor se najprije pretvara u tekst, zatim se tekst prevodi pomoću DeepL-ovog AI modela, a nakon toga ponovo pretvara u sintetički govor. Iz kompanije tvrde da je upravo kvalitet prevoda njihova najveća prednost, navodeći da su u internim testovima profesionalni lingvisti češće birali DeepL-ove prevode u odnosu na rješenja dostupna u Google Meetu, Teamsu i Zoomu.

Ipak, tehnologija još nije bez ograničenja. Tokom javne demonstracije prikazano je kašnjenje od jedne do dvije rečenice između originalnog govora i prevedenog sadržaja. U DeepL-u ističu da različiti redoslijedi riječi i strukture rečenica među jezicima i dalje predstavljaju veliki izazov za simultani prevod, ali i da aktivno rade na smanjenju latencije. Funkcija koja bi trebalo da zadrži originalne glasovne karakteristike govornika očekuje se do kraja 2026. godine.

Posebno zanimljivo je to što DeepL ovu platformu ne predstavlja kao potrošački gadget, već kao ozbiljan poslovni alat. Kompanija naglašava da ne koristi korisničke podatke za treniranje modela, kao ni da trajno ne čuva transkripte i prevode nakon završetka poziva. Upravo bi sigurnost podataka, uz kvalitet prevoda i jednostavnu integraciju u poslovne procese, mogli biti ključni faktori za uspjeh ove platforme u poslovnom okruženju.